MySQL性能分析之explain

explain作用

使用EXPLAIN关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈

使用方法

Explain + SQL语句

执行计划包含的信息

id

select查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行select子句或操作表的顺序

有三种情况

  • id相同,执行顺序由上至下
  • id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行
  • id相同不同,同时存在

select_type

查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

table

显示这一行数据是关于哪张表的

type

访问类型

结果值从最好到最坏依次是:

system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range(尽量保证) > index > ALL 

常见的是:

system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL

一般来说,得保证查询至少达到range级别,最好能达到ref。

possible_keys

显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。
查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用

key

实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引
查询中若使用了覆盖索引,则该索引和查询的select字段重叠

key_len

表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。
key_len字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引
如何计算

总结:char(30) utf8 –> key_len = 30*3 +1 表示 utf8 格式需要 *3 (跟数据类型有关)
允许为 NULL +1 ,不允许 +0
动态类型 +2 (动态类型包括 : varchar , detail text() 截取字符窜)

参考:https://www.cnblogs.com/gomysql/p/4004244.html

ref

显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值

rows

rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好

Extra

包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息
Using filesort
说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”
Using temporary
使了用临时表保存中间结果,MySQL在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
USING index
表示相应的select操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错!
如果同时出现using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;
如果没有同时出现using where,表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
覆盖索引(Covering Index)
Using where
表明使用了where过滤
using join buffer
使用了连接缓存:
impossible where
where子句的值总是false,不能用来获取任何元组
select tables optimized away
在没有GROUPBY子句的情况下,基于索引优化MIN/MAX操作或者
对于MyISAM存储引擎优化COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,
查询执行计划生成的阶段即完成优化。

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